NVIDIA Rosa CPUs có thể sử dụng tiến trình 2 nm hoặc A16 của TSMC với công nghệ cấp nguồn mặt sau

Các CPU Rosa thế hệ tiếp theo của NVIDIA được cho là sẽ được sản xuất trên những tiến trình tiên tiến nhất của TSMC, bao gồm 2 nm hoặc A16 tích hợp công nghệ Backside Power Delivery (Super Power Rail).

NVIDIA hướng đến tiến trình 2 nm và A16 của TSMC cho CPU Rosa

Theo Commercial Times, NVIDIA đã lựa chọn TSMC để sản xuất dòng CPU Rosa dự kiến ra mắt vào năm 2029. Chỉ một ngày sau khi kiến trúc Rosa được tiết lộ, các thông tin về tiến trình chế tạo của dòng CPU này cũng bắt đầu xuất hiện.

Nguồn tin cho biết NVIDIA đang cân nhắc hai công nghệ sản xuất quan trọng của TSMC là N2 (2 nm) và A16.

Hiện nay, tiến trình N2P của TSMC đã được nhiều hãng lựa chọn để sản xuất các bộ xử lý thế hệ mới như AMD EPYC Venice, Intel Nova Lake và nhiều sản phẩm khác. Trong khi đó, Samsung cũng đang đẩy nhanh quá trình hoàn thiện công nghệ 2 nm để cạnh tranh với TSMC và Intel.

Tuy nhiên, với Rosa, NVIDIA được cho là đặc biệt quan tâm đến tiến trình A16, chủ yếu nhờ công nghệ Super Power Rail, tích hợp giải pháp cấp nguồn từ mặt sau của chip (Backside Power Delivery).

Với thiết kế này, mặt trước của transistor dạng nanosheet sẽ chỉ đảm nhiệm việc truyền tín hiệu và xung nhịp, trong khi toàn bộ hệ thống cấp nguồn được chuyển xuống mặt sau của chip. Điều này giúp tối ưu hiệu năng và giảm hiện tượng tắc nghẽn đường truyền điện.

Theo các chuyên gia trong ngành bán dẫn, Rosa nhiều khả năng sẽ được sản xuất trên họ tiến trình 2 nm của TSMC và có thể kết hợp thêm công nghệ cấp nguồn mặt sau A16. Điều này cũng được kỳ vọng sẽ thúc đẩy nhu cầu đối với các quy trình CMP (Chemical Mechanical Polishing) và các vật liệu liên quan.

A16 mang lại hiệu năng cao hơn với cùng diện tích chip

Theo TSMC, công nghệ Super Power Rail trên tiến trình A16 mang lại nhiều cải tiến so với N2P:

Hiệu năng tăng khoảng 8–10%

Tiết kiệm 15–20% điện năng ở cùng mức hiệu năng

Mật độ logic tăng khoảng 10%

Không làm thay đổi diện tích thiết kế (layout footprint)

Nhờ những lợi thế này, A16 được xem là một trong những bước tiến quan trọng cho các bộ xử lý AI hiệu năng cao trong tương lai.

Việc áp dụng A16 cũng được dự báo sẽ thúc đẩy nhu cầu đối với quy trình CMP, mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng bán dẫn tại Đài Loan như Suntech Power Semiconductor và Suntech Power Technology. Nhu cầu về wafer mang (carrier wafer) cũng được kỳ vọng sẽ tăng lên.

Rosa tiếp nối lộ trình CPU AI của NVIDIA

Theo NVIDIA, Rosa sẽ sử dụng kiến trúc CPU hoàn toàn mới mang tên Rigel, dựa trên nền tảng Arm v9.2.

Giống như Vera, Rosa được thiết kế để phục vụ các hệ thống AI quy mô lớn nhưng sẽ tiếp tục nâng cao hiệu năng đơn luồng (single-thread performance).

Trong khi Vera sử dụng các nhân Olympus tùy biến dựa trên Armv9.2-A với thông lượng gấp đôi Grace, Rosa sẽ tiếp tục cải thiện hiệu năng trên mỗi nhân mà vẫn giữ nguyên diện tích silicon.

Theo lộ trình hiện tại, Rosa dự kiến sẽ xuất hiện trên các hệ thống trung tâm dữ liệu vào năm 2029, trước khi được mở rộng sang các nền tảng AI PC thông qua dòng Rosa Feynman Spark vào năm 2030.