NVIDIA hợp tác Microsoft xây dựng nền tảng AI Agent thống nhất từ PC, Cloud đến hạ tầng cục bộ

Tại sự kiện Microsoft Build 2026, NVIDIA và Microsoft đã công bố một tầm nhìn đầy tham vọng: xây dựng một nền tảng điện toán AI thống nhất, cho phép các doanh nghiệp và nhà phát triển triển khai AI Agent trên mọi môi trường, từ máy tính cá nhân Windows, hạ tầng Azure Cloud cho tới các hệ thống triển khai tại chỗ (on-premises).

Mục tiêu là giúp việc phát triển, huấn luyện, vận hành và mở rộng AI Agent trở nên liền mạch trên toàn bộ hệ sinh thái.

Biến Windows thành nền tảng dành cho AI Agent

NVIDIA và Microsoft đang tái định nghĩa vai trò của PC trong kỷ nguyên AI Agent. Hai bên giới thiệu:

🔹 RTX Spark: nền tảng AI PC thế hệ mới dành cho AI Agent cá nhân

🔹 DGX Station for Windows: siêu máy tính AI để bàn dành cho doanh nghiệp và nhà phát triển

RTX Spark được thiết kế để vận hành các AI Agent ngay trên thiết bị người dùng với:

• Hiệu năng AI lên tới 1 PFLOPS

• Bộ nhớ hợp nhất tối đa 128GB

• Hoạt động cả ngày bằng pin

• Duy trì đầy đủ hiệu năng AI và đồ họa ngay cả khi không cắm nguồn

Các hệ thống RTX Spark dự kiến được tung ra thị trường vào mùa thu năm nay từ Microsoft Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo và MSI.

Trong khi đó, DGX Station for Windows được định vị là siêu máy tính AI để bàn mạnh nhất của NVIDIA. Hệ thống sử dụng GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip với:

• Tối đa 748GB bộ nhớ hợp nhất

• Hiệu năng AI đạt 20 PFLOPS FP4

• Hỗ trợ vận hành các mô hình AI có quy mô tới 1.000 tỷ tham số

AI Agent doanh nghiệp được đưa lên Azure

NVIDIA cũng đưa toàn bộ hệ sinh thái mô hình AI của mình lên nền tảng Microsoft Foundry. Các doanh nghiệp có thể triển khai những hệ thống Agentic AI sử dụng:

• NVIDIA Nemotron

• OpenAI

• Anthropic Claude

• Các agent chuyên biệt (specialized agents)

Đáng chú ý, Anthropic Claude hiện đã chạy trực tiếp trên hạ tầng NVIDIA GB300 Blackwell Ultra trong Azure.

NVIDIA đồng thời giới thiệu:

🔹 Nemotron 3 Ultra

Mô hình suy luận (reasoning model) mã nguồn mở thế hệ mới dành cho:

• Lập trình

• Nghiên cứu

• Quy trình doanh nghiệp

• AI Agent hoạt động dài hạn

Mở rộng AI sang robot và hệ thống tự động

Một trong những nội dung đáng chú ý nhất là sự kết hợp giữa NVIDIA Cosmos 3 và Azure để phát triển Physical AI. Cosmos 3 được NVIDIA gọi là mô hình AI mở đầu tiên hỗ trợ:

• Hiểu hình ảnh

• Mô phỏng thế giới thực

• Suy luận hành động

• Điều khiển robot

• Xe tự hành

• Hệ thống công nghiệp thông minh

Microsoft sẽ tích hợp các công cụ Physical AI của NVIDIA vào nền tảng Azure nhằm tạo môi trường thống nhất cho việc mô phỏng, huấn luyện và triển khai robot trong thực tế.

AI không còn chỉ chạy trên Cloud

Một xu hướng lớn khác được công bố là đưa AI Agent xuống hạ tầng cục bộ. Microsoft sẽ hỗ trợ Foundry Local trên Azure Local kết hợp với GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Điều này cho phép doanh nghiệp triển khai AI ngay tại:

• Data Center nội bộ

• Môi trường hybrid cloud

• Hạ tầng dữ liệu chủ quyền (sovereign cloud)

• Các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp

Mà vẫn duy trì hiệu năng tương đương môi trường cloud.

GitHub Copilot được bổ sung lớp bảo mật cho AI Agent

NVIDIA cũng tích hợp OpenShell vào GitHub Copilot. OpenShell cho phép mỗi AI Agent hoạt động trong một môi trường container biệt lập, mọi hành động truy cập dữ liệu, hệ thống mạng hoặc tài nguyên đều phải tuân thủ các chính sách bảo mật được kiểm soát trước. Điều này giúp AI Agent có thể thực thi các tác vụ phức tạp mà vẫn đảm bảo an toàn cho doanh nghiệp.

Microsoft đã sẵn sàng cho Vera Rubin

Microsoft cũng xác nhận đã hoàn tất việc kiểm thử và xác thực nền tảng Vera Rubin của NVIDIA để triển khai trên Azure. Theo NVIDIA, Vera Rubin có thể:

• Tăng hiệu năng suy luận AI lên tới 10 lần trên mỗi MW điện năng tiêu thụ

• Giảm đáng kể chi phí xử lý cho các AI Agent

• Hoạt động tương thích với hạ tầng Blackwell hiện tại mà không cần thay đổi kiến trúc Data Center

Ý nghĩa lớn hơn phía sau các công bố

Điều đáng chú ý nhất không phải là một sản phẩm riêng lẻ. NVIDIA và Microsoft đang xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh, nơi cùng một AI Agent có thể được phát triển trên Windows PC, huấn luyện trên Azure, triển khai tại Data Center nội bộ và mở rộng quy mô trên Cloud mà không cần thay đổi nền tảng.

Đây là dấu hiệu cho thấy cuộc đua AI đang chuyển từ cạnh tranh phần cứng đơn thuần sang cạnh tranh hệ sinh thái, nơi phần cứng, phần mềm, dữ liệu, công cụ phát triển và hạ tầng triển khai được tích hợp thành một nền tảng thống nhất dành cho kỷ nguyên Agentic AI.