Meta tăng tốc chiến lược chip AI: Chuẩn bị sản xuất hàng loạt 4 thế hệ MTIA

Meta, công ty mẹ của Facebook, đang đẩy mạnh chiến lược tự phát triển chip AI khi xác nhận kế hoạch sản xuất hàng loạt bốn thế hệ vi xử lý thuộc dòng Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Động thái này diễn ra trong bối cảnh nhu cầu suy luận AI và xử lý dữ liệu trên các nền tảng mạng xã hội bùng nổ, buộc Meta phải mở rộng mạnh mẽ hạ tầng trung tâm dữ liệu.

Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp như Nvidia hay AMD, Meta đang đầu tư mạnh vào thiết kế chip nội bộ nhằm tối ưu hiệu năng cho các khối lượng công việc đặc thù của mình. Theo lãnh đạo kỹ thuật của công ty, các bộ xử lý MTIA được thiết kế riêng để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ Facebook và Instagram, đặc biệt là các hệ thống xếp hạng nội dung, quảng cáo và AI tạo sinh. Nhờ tối ưu hóa theo workload nội bộ, Meta kỳ vọng có thể cải thiện hiệu quả năng lượng và giảm đáng kể chi phí vận hành ở quy mô trung tâm dữ liệu.

Trong lộ trình phát triển, MTIA 300 đã được đưa vào sản xuất và sử dụng cho các hệ thống gợi ý nội dung. Phiên bản tiếp theo là MTIA 400, hiện đang được triển khai tại các trung tâm dữ liệu và hướng tới các tác vụ suy luận AI phức tạp hơn, bao gồm các ứng dụng AI tạo sinh.

Meta cũng đã công bố kế hoạch cho các thế hệ tiếp theo. MTIA 450 dự kiến ra mắt vào đầu năm 2027 với băng thông bộ nhớ HBM tăng gấp đôi so với thế hệ trước, nhằm giải quyết các hạn chế về truyền tải dữ liệu trong quá trình suy luận AI. Sau đó, MTIA 500 dự kiến xuất hiện vào nửa cuối năm 2027, tiếp tục tăng thêm khoảng 50% băng thông bộ nhớ và cải thiện khả năng xử lý các dạng dữ liệu độ chính xác thấp thường dùng trong các mô hình AI hiện đại.

Để phát triển các chip này, Meta hợp tác với Broadcom trong khâu thiết kế dựa trên kiến trúc RISC-V, trong khi việc sản xuất được giao cho TSMC, nhà gia công bán dẫn lớn nhất thế giới.

Dù vậy, chiến lược tự chủ phần cứng của Meta vẫn đi kèm chi phí khổng lồ. Công ty vẫn phải tiếp tục mua GPU từ Nvidia và AMD để phục vụ nhu cầu huấn luyện và vận hành các mô hình AI quy mô lớn. Theo các ước tính, ngân sách đầu tư của Meta trong năm nay có thể đạt 115-135 tỷ USD, phần lớn được dành cho việc mở rộng hạ tầng AI toàn cầu nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua công nghệ.