AMD tiến gần mục tiêu AI tiết kiệm điện gấp 20 lần vào năm 2030

AMD tuyên bố giải pháp AI quy mô rack năm 2026 tiết kiệm năng lượng gấp 4 lần nền tảng AI năm 2024, công ty cho biết đang đi trước mục tiêu tăng 20 lần hiệu suất vào năm 2030

Bên cạnh các lộ trình sản phẩm và công nghệ thông thường, AMD đang biến các chương trình nâng cao hiệu suất năng lượng theo mục tiêu “X lần vào năm Y” thành một phần định kỳ trong lộ trình kỹ thuật của mình. Năm 2025, công ty công bố sáng kiến 20x2030, đặt mục tiêu nâng hiệu quả sử dụng năng lượng của các giải pháp AI quy mô rack lên 20 lần vào năm 2030. Khi đó, AMD dự kiến các hệ thống AI quy mô rack năm 2026 sẽ có hiệu suất năng lượng cao gấp 3 lần so với các hệ thống năm 2024. Tuy nhiên, theo những ước tính mới được công bố hôm thứ Ba, các giải pháp mới nhất của AMD hiện được cho là hiệu quả hơn 4 lần so với nền tảng năm 2024.

AMD đánh giá tiến bộ ở cấp độ rack, thay vì chỉ xét riêng CPU hay bộ tăng tốc AI. Điều này cho phép công ty có nhiều không gian hơn để tối ưu hiệu suất năng lượng trên toàn hệ thống. AMD tính đến những cải tiến về hiệu năng tính toán, công nghệ tiến trình, băng thông bộ nhớ, khả năng di chuyển dữ liệu, kết nối liên thông, phần mềm và thiết kế đồng bộ ở cấp hệ thống.

Theo AMD, ba đặc tính phần cứng chính quyết định hiệu năng của một hệ thống AI gồm năng lực tính toán, băng thông bộ nhớ và băng thông kết nối liên thông. Các công nghệ tiến trình và kiến trúc mới giúp tăng hiệu năng tính toán dấu phẩy động trên mỗi watt, trong khi những cải tiến về tích hợp bộ nhớ và kết nối tốc độ cao giúp tăng băng thông cung cấp cho bộ xử lý. AMD kỳ vọng sự kết hợp của những yếu tố này sẽ giúp hiệu năng AI trên mỗi watt cao hơn 20 lần vào năm 2030 so với mức cơ sở năm 2024.

Bộ nhớ và kết nối liên thông đóng vai trò đặc biệt quan trọng bởi các hệ thống AI hiện đại phải liên tục di chuyển một lượng dữ liệu khổng lồ giữa các bộ tăng tốc và các thành phần trong hệ thống. AMD cho rằng băng thông bộ nhớ cao hơn, mật độ băng thông lớn hơn, băng thông trên mỗi watt được cải thiện, bộ nhớ đệm lớn hơn và mức độ tích hợp chặt chẽ hơn giữa bộ nhớ với năng lực tính toán có thể giảm năng lượng bị lãng phí và nâng cao hiệu suất.

Trong khi đó, các kết nối scale-up nhanh hơn có thể cải thiện khả năng giao tiếp giữa GPU, CPU và những thành phần khác, qua đó tiếp tục nâng hiệu quả sử dụng năng lượng. Tối ưu hóa phần mềm cũng là một phần trong chiến lược này, bởi khi phần mềm giúp đạt được hiệu năng cao hơn, hệ thống sẽ cần ít điện năng hơn để hoàn thành cùng một khối lượng công việc.

Điểm cần lưu ý là con số 4 lần nên được xem là ước tính của AMD, thay vì kết quả từ một phép benchmark trực tiếp giữa hai hệ thống rack thương mại cụ thể. AMD đánh giá tiến độ bằng cách so sánh các cấu hình rack đại diện của từng năm với nền tảng cơ sở năm 2024, sử dụng phương pháp đo hiệu năng trên mỗi watt của công ty.

Ngoài ra, phép tính cho năm 2026 kết hợp cả dữ liệu đo từ các sản phẩm thực tế với kết quả mô phỏng trong những trường hợp chưa có số liệu hiệu năng cuối cùng. Điều này đồng nghĩa với việc AMD không sử dụng bộ tăng tốc Instinct MI455X mới nhất trong các ước tính của mình.

Nếu AMD đạt được mục tiêu vào năm 2030, công ty ước tính rằng chỉ khoảng 2 rack AMD vào năm 2030 có thể cung cấp năng lực tính toán tương đương với 570 rack sử dụng Instinct MI300X vào năm 2024.

Nói cách khác, đến năm 2030, AMD kỳ vọng có thể đạt mức tiêu thụ điện thấp hơn 20 lần để thực hiện cùng một khối lượng công việc, hoặc mang lại hiệu năng cao hơn 20 lần với cùng mức tiêu thụ điện so với nền tảng năm 2024.

Nguồn: Tom’s Hardware — AMD claims its 2026 rack-scale AI solution is 4X more energy efficient than its 2024 AI platform